时序数据库与实时数据库 —— 详解TDengine涛思数据平台

随着物联网、工业互联网、5G以及智能制造的快速发展，海量时序数据的产生与存储成为信息技术领域中的重要趋势。传统关系型数据库在处理海量时序数据时性能不足，而专门面向时序数据的数据库则因其高效的数据写入与查询性能获得越来越多企业和开发者的青睐。作为国内领先的开源时序数据库产品，TDengine（涛思数据）凭借其出色的性能、丰富的功能和灵活的设计理念，成为推动时序数据库技术普及的重要力量。本文将围绕TDengine进行全面剖析，包括产品介绍、详细使用教程、解决方案展示、优缺点评析及核心价值阐述，帮助读者全面深入了解这一实时时序数据库平台。

一、TDengine产品概述

TDengine是一款定位于大规模物联网与工业互联网场景的开源时序数据库系统。它专注于高并发写入、高性能压缩存储及高速实时查询，具备极高的写入吞吐和极低的存储成本优势。其设计核心围绕海量数据、实时数据处理以及低成本运维三方面展开，充分满足从设备端到云端大数据平台的多样需求。

• 高性能写入：TDengine 支持百万级并发写入，能够实时接入千万级设备产生的数据流。
• 智能数据压缩：独特的列存+时间序列压缩算法，通常可实现数据压缩率70%以上，有效节省存储资源。
• 多维度高速查询：支持时间范围、标签、超大数据量的模糊和聚合查询，实时响应控制台和分析系统的需求。
• 灵活的多表设计：基于超级表（Super